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当社の戦略は分散型金融（DeFi）向けに最適化されており、流動性プール全体で効率的な取引執行を実現しながら、インパーマネントロスを最小限に抑えます。
複数のDEX間で発生する価格の非効率性を特定し、AMM、クロスチェーンブリッジ、流動性プロバイダー間のスプレッドを活用して利益を獲得します。
当社の専門家がAMMにおける流動性ポジションを最適化し、ボラティリティ、プール構成、取引量に応じて動的に調整します。
当社のシステムは未確認の取引をリアルタイムでスキャンし、オンチェーンで実行される前に利益の出る機会を検出します。
当社の独自の実行エンジンは、各取引に対して最もコスト効率の良いルートを見つけ出し、複数のプラットフォームにわたって分割注文を利用して効率を最大化します。
当社の独自の実行フレームワークは、ミリ秒未満の取引処理に最適化されており、市場の変動が利益に影響を与える前に取引が完了することを保証します。
ネットワーク状況に基づいてガス料金を動的に調整することで、当社のシステムはコストを最小限に抑えながら競合他社よりも先に取引を実行することを保証します。
当社の実行エンジンは、保留中の取引をリアルタイムで監視し、ブロックチェーンネットワーク内で最適な配置と実行を行うために戦略的に注文を配置します。
分散型環境向けに設計された当社の高頻度取引（HFT）モデルは、変化する市場状況に継続的に適応し、複数のDEXでの迅速な取引執行を確保します。
グローバルに分散されたコンピューティングノードのネットワークを活用することで、ピークパフォーマンスを維持し、高い市場のボラティリティの中でも途切れない実行を確保します。
オンチェーンで実行される前に、高収益の取引機会を特定。
流動性を動的に集約し、最適なタイミングで取引を実行。
競合するボットを先回りするために優先ガス料金を活用。
AI駆動の最適化されたアービトラージにより、一貫した安全な利益を確保。
AI駆動の不正検出と市場操作防止により、安全性を確保。
高度なトランスフォーマーモデルと GPU クラスターを活用し、未処理トランザクションの予測だけでなく、行動クラスタリングやアドレスプロファイリングに基づいて将来のメモリプールパターンを予測します。
リアルタイムでのマルチチェーン流動性アグリゲーションとクロスチェーン原子的実行を実現。Layer-2 ロールアップやゼロ知識ブリッジを活用し、超高速かつ安全な資本フローを可能にします。
リアルタイム自己学習モデルにより、ネットワーク混雑を動的に予測。メモリプールのサイズ、時間帯パターン、バリデータの活動に基づき、ミリ秒レイテンシでガス使用量を再調整します。
リアルタイム深層学習と取引推論に最適化された AI ハードウェア。
大規模かつ並列取引分析を可能にする高速メモリアーキテクチャ。
メモリプールに現れる前に高価値取引を予測。
オフチェーン信号を解析し、先行的な取引を開始。
EigenLayer と Flashbots MEV リレーを活用し、極めて高速な取引履行を実現。
ト注文履行
ミリ秒以下の取引処理のためにAI最適化
深層学習モデルにより、99%の精度で取引の収益性を予測
高度なアービトラージモデルにより隠れた利益機会を特定
フロントランニング脅威、サンドイッチ攻撃、MEVボットを検出し無力化
リアルタイムでクロスチェーンの裁定取引機会を検出。
zk-SNARKs を用いて取引ロジックを保護し、MEV 実行とボット妨害の回避を実現。
マルチモーダル AI を用いて 99.9% の精度で取引結果を予測。
生成的脅威モデリングにより、サンドイッチ攻撃、ガススナイピング、操作の試みを識別。
自己監視と自動パッチ適用を行い、悪用を未然に防止する契約。
Marlinn Groupは、取引の専門知識と独自の技術を組み合わせ、資産や取引所での最適な価格を、精度、速度、透明性を持って見つけ出します。
